受所学专业的影响，小编对后缀为“码”的词很有兴趣，于是最近盯上了我们司空见惯的一个词，“验证码”，不知道你们有没有听过一个专业名词叫做“消息认证”，实现消息认证的基本方法有两种，分别为Hash函数和MAC（消息认证码），算法的话就有很多了，包括有大名鼎鼎的MD5,SHA和HMAC。闲话不多说，我们开始来讲一讲验证码。

      其实，验证码只是他的昵称，他完整的名字叫做Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart，（简称CAPTCHA），翻译过来就是“全自动区分计算机和人类的图灵测试”，怎么样，验证码其实还是蛮高端大气上档次的吧。这里还需要插播一条关于“图灵测试”的消息，所谓图灵测试，高端点的说法就是关于判断机器是否能够思考的研究，通俗点讲就是把人和机器放在屋子里面，怎么才能判断哪个屋子里面是人，哪个屋子里面是机器的问题。验证码是一个自动提问者，一般而言，验证码是全自动程序。这里又引出了一个有意思的问题，标准图灵测试是人类考电脑，而验证码是电脑考人类，所以又有人把验证码称之为反向图灵测试。

      这里，我们先来讲一讲，验证码的由来。老网民们大概都记得，刚开始上网的时候，是不存在验证码（capcha）这么一种东西的。这造成的结果是，垃圾评论和垃圾邮件可以轻松通过任何一个网站的注册程序，通过各种方式轰炸人民群众的眼球。

最先想要解决这一问题的是雅虎——作为互联网时代早期最重要的免费邮件提供商，他们一方面要解决用户们每天遇到的数以百计的垃圾邮件轰炸，另一方面，他们自己的免费邮箱，恰恰又是垃圾邮件的最爱——耗费无数资源所阻止的垃圾邮件，都来自于自己的服务器。这让雅虎开始认真考虑如何解决人机辨识问题。

互联网最早出现的capthca

他们找到一位当时刚刚21岁的天才——Luis von Ahn。 而Luis Von Ahn给出的方案，就是这个让人民群众微微皱眉，但是让计算机耸肩挠头的验证码 Capcha。计算机辨识技术还很落后，对于经过扭曲、污染的文字，无法辨识。而人类却可以轻松认出这些文字。这是一个简单而巧妙的设计，计算机先是产生一个随机的字符串，然后用程序把这个字符串的图像进行随机的污染，扭曲，再显示给显示器前的人或者机器。凡是能够辨识这些字符的，即为人类。

 据Google统计，每天，地球人至少要填写2亿个验证码。平均来讲，人们搞定一个验证码需要10秒的时间。往往我们还会因为看不清楚而不得不换一个新的来输入。按照这些数据计算，人类每天在验证码上就浪费了50多万个小时。这实在是一件令人沮丧的事。Luis Von Ahn是那种追求完美的科学家。他开始思考，其中浪费的人脑智力是否能得到更好的应用呢？

 Luis Von Ahn的最终设计是，让人们用这些脑力解决一些计算机无法解决的图书数字化。

在计算机时代以前，印刷术已经存在了数百年，但这些印刷术所产生的书本和报纸等等，对于计算机来说都是模拟信号，仅以图像的形式存在，而非以数字化的形式存在。但是，早期的印刷术并不精确，文字大小不一，形象有差别。而且因为印刷品年代久远，拥有各种细微的缺损和污染。这对人眼来说不是什么大问题，但对计算机来说就麻烦了。

 目前在google、yahoo、youtube等各个网站都能看到的双capcha，一个是需要辨认的文档图像，一个是计算机生成的capcha.

 因此，2002年，luis Von Ahn开始让capcha引用各种无法被计算机辨识的文字图像，目前，已经有上万网站采用他的新一代capcha。每天帮助辨识数以百万计的古老文档。

问题在于，对于最初的capcha来说，计算机实际上是知道答案的。而Luis希望人们辨识的文字，计算机实际上是不知道答案的，那如何能验证返回的答案到底是不是真的呢？

       解决这个问题的方法依然体现了Luis一贯的简洁和优美，他让人们每次辨识两个，而非一个capcha，其中一个来自于计算机随机生成的字符串，而另一个则是从文档中选取的计算机不认识的字符图像。只要人们对前一个字符串给出的答案是正确的，那么就判定，人们对后一个capcha的辨识是正确的。

 用这一方法，luis的capcha2.0 已经帮助完成了整个纽约时报130年的报纸存档数字化——这一本可能花费无数时间和资源的工程，在几个月之内就由各位网友们完成了。

当然，这是美国人在capcha中找到的人肉商机。而相对的，知道中国人和印度人怎么从capcha中寻找人肉商机吗？

 简单来说，通过一系列程序转换，亚洲劳动密集型产业把各种垃圾邮件注册、电子游戏金币农民所需要解决的capcha辨认问题，集中给几个专门负责辨认capcha的人手里，这些人的工作就是，替垃圾邮件注册软件辨认capcha，一遍他们能冒充人类，每辨认一个获得半个卢比，每天需要辨认成千上万个capcha。

 讲到这里，故事还没完，这一个小小的验证码，又衍生出了一个新的词——Crowdsensing(群智)，这又是一个具有跨时代意义的词。