如果说现在有一台电脑，其运算速 度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑，而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序，并提供了合适种类的大量数据，使这台电脑能够做一些人性化的事情，如简单地听或说。回答某些问题等。那么，是否就能说这台机器具有思维能力了呢?或者说，怎样才能判断一台机器是否具存了思维能力呢? 

    为此，图灵提出了一个新的概念-图灵测试。图灵测试是由现代计算机科学之父英国人阿兰·图灵1950年提出的。图灵测试会在测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

    图灵采用“问”与“答”模式，即观察者通过控制打字机向两个测试对象通话，其中一个是人，另一个是机器。要求观察者不断提出各种问题，从而辨别回答者是人还是机器。图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题：

    问： 请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。

    答：不要问我这道题，我从来不会写诗。

    问：34957加70764等于多少？

    答：（停30秒后）105721

    问：你会下国际象棋吗？

    答：是的。

    问：我在我的K1处有棋子K；你仅在K6处有棋子K，在R1处有棋子R。轮到你走，你应该下哪步棋？

    答：（停15秒钟后）棋子R走到R8处，将军！ 

    图灵指出：“如果机器在某些现实的条件下，能够非常好地模仿人回答问题，以至提问者在相当长时间里误认它不是机器，那么机器就可以被认为是能够思维的。”

    从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序是极其困难的事情。例如，提问与回答呈现出下列状况：

图灵测试问：你会下国际象棋吗？

    答：是的。

    问：你会下国际象棋吗？

    答：是的。

    问：请再次回答，你会下国际象棋吗？

    答：是的。

    你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。如果提问与回答呈现出另一种状态：

    问： 你会下国际象棋吗？

    答：是的。

    问：你会下国际象棋吗？

    答：是的，我不是已经说过了吗？

    问：请再次回答，你会下国际象棋吗？

    答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题。 

    那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。上述两种对话的区别在于，第一种可明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。“图灵测试”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要理智地作出选择。