嗨喽，我是EQ-Radio

      我来自麻省理工学院人工智慧实验室(CSAIL)，我是一款情绪检测仪，我可以提供一种更为靠谱的方式来判断个人情感状态，利用无线电信号来监测人体心跳、呼吸状态，从而分析得出个人情绪状态。

       我的技能

“和心电图设备不同，我对心率和呼吸速率的监测过程是无线的。内置的算法可以将心跳、呼吸所引起的无线电频率识别、区分开来，并记录音程的变化特征。然后该算法便会和现有情绪数据库状态进行匹配比较，从而判断出测试者的情绪状态如何、程度如何。”

现有的检测情感技术需要身体传感器或者视听信号，但这些方法都有缺点。例如，一些身体传感器，如胸带或心电图监视器，它们佩戴起来不太方便，而且如果移动了位置，那测得的结果会变得不准确。依赖于视听信号的系统需要人们面对摄像头，而且可能会错过微妙的面部表情。

相反，EQ无线电发射的无线信号能被人的身体反射回来，回到设备中。它的算法通过无线电回波来检测人的心跳，精度与人体ECG监护仪相差无几。

      通常来说，脸部表情是识别一个人心情、感觉的重要方式，但是其实这种方法并不是非常的科学。所以，我就诞生啦，这种新兴设备叫做“EQ无线电”，它能在不使用身体传感器和面部识别软件的前提下，以87%的正确率检测出一个人是兴奋、快乐、生气或悲伤。

      未来的我

      这项研究的首席研究员Mingmin Zhao说，“我们认为EQ无线电可以在娱乐、消费行为和医疗保健中使用。” “比如说，”研究生Zhao说，“智能家居可以根据你的情绪信息来调整音乐，甚至如果你已经难过了好几天，它会建议你出门呼吸点新鲜空气。”Zhao补充说，“远程情绪监测可能最终会被用在诊断或跟踪抑郁症和焦虑症等情况中。”

      在实验中，研究人员用EQ无线电扫描了30名志愿者，这些志愿者坐在离设备1米远的地方。他们正在听音乐、看照片或看视频，这些使他们勾起回忆，从而使他们感到高兴、兴奋、悲伤、愤怒，或者不悲不喜。系统收集了超过130000的心跳。

    设备检测出心跳长度的微小差异，这些差异能表明不同的情绪。系统准确地分析出了人们72.3%时间的精神状态，即使它以前没有分析过她或他。

      Zhao说，“这项工作表明无线技术可以捕捉到人类行为中有意义的信息，而这些信息是肉眼所看不到的。”

      Zhao说，“我们的下一步工作是开发出能更好地理解情绪的，并且能像人类一样跟我们互动的计算机。”

科学家指出，这项工作的影响可能不仅涉及情感识别，还会影响其他领域。例如，无线心跳分析可用来进行无创性健康监测和诊断像心律失常等病症。

  　 在具体应用上，EQ-Radio有助于分析消费者行为，为定向广告投放和娱乐选题提供数据基础。其次它还能帮助用户了解自身压力、焦虑水平，以便调节好生活状态。另外，这项技术可以帮助诊断抑郁症、焦虑症、心率失常等疾病。而最重要的是，它有望被运用在可穿戴产品当中，从而丰富智能设备的健身功能。

      这样的我，你会喜欢吗？