毋庸置疑以后的物联云网络结合AI人工智能几乎可以帮我们打理所有“家务事”，这很可能就是所谓的下一次“智能革命”。

    不过在革命之前，所有我们未来生活会接触到的大数据、云网络、深度算法、应用程序甚至AI人工智能的底层都需要庞大的超级数据服务集群来支撑海量的计算。

    很多人可能不知道，这是个极其不环保且能耗极超级大的事情（就是散热超级费电并且对环境影响很大）对于科技巨头们来说这个问题更让他们头疼。

来看看国外巨头们是怎么费尽心思解决这些问题的：

    微软一直计划在海底建设自给型数据中心

    瑞典的Pionen数据中心建在了地下30米处

    Facebook的数据中心距离北极圈只有100公里（每天处理45亿个赞）

    大型运算集群为什么都建在海底、湖底甚至地下、北极圈？？？这是为啥？

    主要的原因就一个——为了散热！建的那么偏僻也是为了保护环境，因为这些超级服务器集群的能耗非常大，散热需要大量的电力支持，同时中央制冷散热时会排放出大量的温室气体。在没有更好的解决方案出来前，这也算是最好的解决方案了。

再来看看下面两张照片：

    这是前不久阿里公布NASA计划的一部分最新成果（阿里巴巴启动NASA计划来探索未来20年的先进技术）代号为“麒麟”。起初几乎没人知道“麒麟”其实就安置在杭州阿里办公园区的写字楼楼顶上。

    阿里有套非常先进的超大规模通用计算操作系统叫做“飞天”，而该系统未来的海量计算服务和数据就都会跑在这“麒麟”上   

    这个“麒麟”就是阿里自主研发的黑科技装置——液冷服务器集群！它可以把大型服务器集群的单位运算能力提高10倍。而污染率、噪音指数等几乎都接近零！！！

    从照片里你可以看到服务器的“刀片”都泡在一种特殊的绝缘冷却液里，极速运算的服务器产生大量热量可被冷却液直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗也几乎为零。

    这种液体降温是一种极为高效的降温散热方式，但运用到商用服务器集群上还是头一次。阿里云科学家克服了服务器系统、制冷系统、冷却材料等多个领域的难题，实现了零噪音、零污染、绿色节能。

    “麒麟”的PUE（能源使用率）值已经接近1.0，这什么概念？阿里之前推出过的深层湖水制冷数据中心的PUE也仅仅低于1.3，还有现在比较先进的自然风冷数据中心PUE也不过低于1.25。所以说“麒麟”是黑科技一点也不为过。